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[중학] 데이터과학탐정단 슈퍼모기의 습격을 막아라!

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[중학] 데이터과학탐정단 슈퍼모기의 습격을 막아라! 과정정보
수강기간 2026년 8월 31일까지
강의구성 12차시
과정소개

본 프로그램은 실생활 문제인 ‘모기 발생 원인’ 탐구를 바탕으로, 데이터 수집부터 시각화·상관관계 분석·AI 예측 모델 설계까지 데이터 과학의 전 과정을 체험하는 프로젝트 기반 수업입니다. 학생들은 일상 경험을 데이터로 변환하고 패턴을 발견하며, 근거를 기반으로 가설을 세우고 검증하는 과학적 사고 흐름을 익힙니다. 또한 AI 모델을 활용해 모기 활동을 예측하고 실제 날씨 정보와 비교하는 과정을 통해 모델의 한계와 편향을 비판적으로 이해합니다. 최종적으로 학생들은 분석 결과를 바탕으로 ‘모기 예보 캠페인’을 제작하며 데이터 기반 의사결정과 커뮤니케이션 역량을 기르게 됩니다.

학습목표
01. 데이터 과학 프로세스 이해: 문제 정의, 데이터 수집 및 탐색, 가설 수립, 예측 모델 구축 및 평가, 결과 공유에 이르는 데이터 기반 문제 해결의 전 과정을 체득한다.
02. 핵심 데이터 리터러시 개념 습득: 질적/양적 데이터, 변수, 데이터 시각화(꺾은선 그래프, 산점도), 상관관계와 인과관계, AI 모델링(분류, 훈련,
테스트) 등 핵심 개념을 정의, 구별하고 적용할 수 있다.
03. 비판적AI 리터러시 함양: AI 모델의 한계를 비판적으로 분석하고, 오류 분석, 데이터 편향, 숨겨진 변수의 중요성을 이해하며, 알고리즘의 결과를 맹목적으로 수용하지 않는 건강한 회의론적 관점을 기른다.
04. 데이터 과학자 관점 내재화: '탐정'이라는 서사적 역할을 통해 호기심,
논리적 추론, 증거 기반 주장, 공익을 위해 데이터를 활용하는 사회적 책임감 등 핵심 자질을 함양한다.
교육대상
본 프로그램을 중학생 수준에 맞게 지도하고자 하는 SW미래채움 소속 강사
수료기준
수료기준
평가기준 총점
반영비율 100점
이수(과락)기준 60점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 강의명
1차시 실생활 속 ‘슈퍼 모기’ 문제를 발견하고, 모기 활동 데이터를 탐색∙시각화하여 데이터 분석의 기초 익히기 (1)
2차시 실생활 속 ‘슈퍼 모기’ 문제를 발견하고, 모기 활동 데이터를 탐색∙시각화하여 데이터 분석의 기초 익히기 (2)
3차시 기온과 모기 활동의 관계를 비교∙분석하며 가설을 세우고 데이터로 원인 규명하기 (1)
4차시 기온과 모기 활동의 관계를 비교∙분석하며 가설을 세우고 데이터로 원인 규명하기 (2)
5차시 AI 학습용 데이터를 가공하고 분류 모델을 설계∙훈련하여 모기 경보 단계 예측하기 (1)
6차시 AI 학습용 데이터를 가공하고 분류 모델을 설계∙훈련하여 모기 경보 단계 예측하기 (1)
7차시 AI 학습용 데이터를 가공하고 분류 모델을 설계∙훈련하여 모기 경보 단계 예측하기 (2)
8차시 AI 학습용 데이터를 가공하고 분류 모델을 설계∙훈련하여 모기 경보 단계 예측하기 (2)
9차시 데이터의 한계와 편향을 분석하고, AI 예보 결과를 바탕으로 모기 예보 캠페인 제작∙공유하기 (1)
10차시 데이터의 한계와 편향을 분석하고, AI 예보 결과를 바탕으로 모기 예보 캠페인 제작∙공유하기 (1)
11차시 데이터의 한계와 편향을 분석하고, AI 예보 결과를 바탕으로 모기 예보 캠페인 제작∙공유하기 (2)
12차시 데이터의 한계와 편향을 분석하고, AI 예보 결과를 바탕으로 모기 예보 캠페인 제작∙공유하기 (2)